Data transformatie zet ruwe gegevens om in een bruikbaar formaat, terwijl kwaliteitscontrole (QA) zorgt dat die data correct, volledig en betrouwbaar is. Beide stappen zijn cruciaal voor betrouwbare analyses, AI-training en professionele output, omdat fouten in de brondata leiden tot onbetrouwbare resultaten.
