Data labeling betekent het toekennen van een betekenis aan verschillende soorten gegevens om een machine learning model te trainen. Concreet betekent dit het toekennen van een naam aan een beeld, bvb ‘groen licht’ voor een groen voetgangerslicht.

Labeling wordt gebruikt om de belangrijkste kenmerken van de gegevens automatisch te laten identificeren door een computer en menselijke tussenkomst tot een minimum te beperken.

Toepassen van correcte labeling helpt algoritmen om in de toekomst patronen te herkennen.